ఫ్రంటెండ్ పర్ఫార్మెన్స్ అబ్జర్వర్ APIని ఉపయోగించి అప్లికేషన్-స్పెసిఫిక్ పనితీరు మెట్రిక్‌లను కొలవడం మరియు ట్రాక్ చేయడం ఎలాగో తెలుసుకోండి. ఇది ప్రామాణిక బ్రౌజర్ మెట్రిక్‌లకు మించి, నిజంగా అనుకూలీకరించిన పనితీరు పర్యవేక్షణ వ్యూహాన్ని అందిస్తుంది.
ఫ్రంటెండ్ పర్ఫార్మెన్స్ అబ్జర్వర్ కస్టమ్ మెట్రిక్స్: అప్లికేషన్-స్పెసిఫిక్ కొలత
వెబ్ డెవలప్‌మెంట్ ప్రపంచంలో, అత్యుత్తమ ఫ్రంటెండ్ పనితీరును నిర్ధారించడం చాలా ముఖ్యం. బ్రౌజర్‌లు అనేక పనితీరు మెట్రిక్‌లను అందిస్తున్నప్పటికీ, అప్లికేషన్-స్పెసిఫిక్ ప్రవర్తనను సంగ్రహించడంలో అవి తరచుగా విఫలమవుతాయి. ఇక్కడే ఫ్రంటెండ్ పర్ఫార్మెన్స్ అబ్జర్వర్ API మరియు కస్టమ్ మెట్రిక్‌లను నిర్వచించే సామర్థ్యం అమూల్యమైనవిగా మారతాయి. ఈ వ్యాసం పర్ఫార్మెన్స్ అబ్జర్వర్‌ను ఉపయోగించి బెస్పోక్ మెట్రిక్‌లను ట్రాక్ చేసే ప్రక్రియ ద్వారా మీకు మార్గనిర్దేశం చేస్తుంది, ఇది మీ అప్లికేషన్ యొక్క పనితీరు ల్యాండ్‌స్కేప్ యొక్క అనుకూలీకరించిన వీక్షణను అందిస్తుంది.
కస్టమ్ మెట్రిక్స్ అవసరాన్ని అర్థం చేసుకోవడం
ఫస్ట్ కంటెంట్‌ఫుల్ పెయింట్ (FCP), లార్జెస్ట్ కంటెంట్‌ఫుల్ పెయింట్ (LCP), మరియు టైమ్ టు ఇంటరాక్టివ్ (TTI) వంటి ప్రామాణిక బ్రౌజర్ పనితీరు మెట్రిక్స్, పేజీ లోడ్ మరియు ప్రతిస్పందన యొక్క సాధారణ అవలోకనాన్ని అందిస్తాయి. అయితే, ఈ మెట్రిక్‌లు తరచుగా మీ నిర్దిష్ట అప్లికేషన్‌లో వినియోగదారు అనుభవాన్ని ఖచ్చితంగా ప్రతిబింబించవు. ఈ దృశ్యాలను పరిగణించండి:
- ఇ-కామర్స్ అప్లికేషన్: షాపింగ్ కార్ట్‌కు ఒక వస్తువును జోడించడానికి లేదా చెక్అవుట్ ప్రక్రియను పూర్తి చేయడానికి పట్టే సమయం.
- సోషల్ మీడియా ప్లాట్‌ఫారమ్: వినియోగదారు ఫీడ్‌లను లోడ్ చేయడం లేదా అప్‌డేట్‌లను పోస్ట్ చేయడంలో జాప్యం.
- ఫైనాన్షియల్ డాష్‌బోర్డ్: సంక్లిష్టమైన ఆర్థిక డేటాను లెక్కించి ప్రదర్శించడానికి అవసరమైన సమయం.
- మ్యాపింగ్ అప్లికేషన్: మ్యాప్ టైల్స్‌ను లోడ్ చేయడంలో లేదా భౌగోళిక డేటాను రెండరింగ్ చేయడంలో జాప్యం.
ఈ అప్లికేషన్-స్పెసిఫిక్ చర్యలు వినియోగదారు అనుభవానికి చాలా ముఖ్యమైనవి కానీ ప్రామాణిక పనితీరు మెట్రిక్‌ల ద్వారా నేరుగా సంగ్రహించబడవు. కస్టమ్ మెట్రిక్స్ ఈ అంతరాన్ని పూరిస్తాయి, ఇది క్లిష్టమైన ఫీచర్‌ల పనితీరును పర్యవేక్షించడానికి మరియు వినియోగదారు ప్రవర్తనపై లోతైన అవగాహనను పొందడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.
పర్ఫార్మెన్స్ అబ్జర్వర్ APIకి పరిచయం
పర్ఫార్మెన్స్ అబ్జర్వర్ API బ్రౌజర్‌లో పనితీరు మెట్రిక్‌లను అవి సంభవించినప్పుడు గమనించడానికి మరియు సేకరించడానికి ఒక యంత్రాంగాన్ని అందిస్తుంది. ఇది `paint`, `resource`, `navigation`, మరియు ముఖ్యంగా `measure` మరియు `mark` వంటి నిర్దిష్ట పనితీరు ఎంట్రీ రకాలను సబ్‌స్క్రైబ్ చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. ఈ ఈవెంట్-ఆధారిత విధానం పనితీరు ఈవెంట్‌లకు నిజ సమయంలో ప్రతిస్పందించడానికి మరియు విశ్లేషణ కోసం డేటాను సేకరించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.
పర్ఫార్మెన్స్ అబ్జర్వర్ API యొక్క ముఖ్య భాగాలు:
- `PerformanceObserver` కన్స్ట్రక్టర్: కొత్త PerformanceObserver ఇన్‌స్టాన్స్‌ను సృష్టిస్తుంది.
- `observe()` పద్ధతి: ఏ పనితీరు ఎంట్రీ రకాలను గమనించాలో నిర్దేశిస్తుంది.
- `disconnect()` పద్ధతి: పనితీరు ఎంట్రీలను వినడం నుండి అబ్జర్వర్‌ను ఆపివేస్తుంది.
- `takeRecords()` పద్ధతి: చివరి కాల్ నుండి బఫర్ చేయబడిన అన్ని పనితీరు ఎంట్రీలను తిరిగి ఇస్తుంది.
`mark` మరియు `measure` ఉపయోగించి కస్టమ్ మెట్రిక్‌లను నిర్వచించడం
కస్టమ్ పనితీరు మెట్రిక్‌లను సృష్టించడానికి `mark` మరియు `measure` APIలు ప్రాథమికమైనవి. అవి ఎలా పనిచేస్తాయో ఇక్కడ ఉంది:
- `performance.mark(markName)`: బ్రౌజర్ యొక్క పనితీరు టైమ్‌లైన్‌లో టైమ్‌స్టాంప్‌తో కూడిన మార్కర్‌ను సృష్టిస్తుంది. మీరు కొలవాలనుకుంటున్న ఒక నిర్దిష్ట ఈవెంట్ యొక్క ప్రారంభ మరియు ముగింపును సూచించడానికి `mark`ను ఉపయోగిస్తారు.
- `performance.measure(measureName, startMark, endMark)`: రెండు మార్క్‌ల మధ్య వ్యవధిని లెక్కిస్తుంది మరియు `measure` రకం యొక్క పనితీరు ఎంట్రీని సృష్టిస్తుంది. `measureName` అనేది మీ కస్టమ్ మెట్రిక్‌కు ఒక ప్రత్యేక ఐడెంటిఫైయర్.
దీన్ని ఒక ఉదాహరణతో వివరిద్దాం. ఒక వినియోగదారు ఇంటరాక్షన్ తర్వాత ఒక నిర్దిష్ట కాంపోనెంట్ రెండర్ అవ్వడానికి పట్టే సమయాన్ని మీరు కొలవాలనుకుంటున్నారని అనుకుందాం.
// Start measuring the rendering process
performance.mark('componentRenderStart');
// ... (Component rendering logic here) ...
// End measuring the rendering process
performance.mark('componentRenderEnd');
// Create a measure to calculate the duration
performance.measure('componentRenderTime', 'componentRenderStart', 'componentRenderEnd');
కస్టమ్ మెట్రిక్స్ కోసం పర్ఫార్మెన్స్ అబ్జర్వర్‌ను అమలు చేయడం
ఇప్పుడు, `measure` ఎంట్రీలను వినడానికి మరియు కస్టమ్ మెట్రిక్ డేటాను ప్రాసెస్ చేయడానికి ఒక పర్ఫార్మెన్స్ అబ్జర్వర్‌ను సృష్టిద్దాం.
const observer = new PerformanceObserver((list) => {
list.getEntriesByType('measure').forEach((entry) => {
console.log(`Custom Metric: ${entry.name} - Duration: ${entry.duration}ms`);
// In a real-world scenario, you would send this data to your analytics platform
// Example:
// trackCustomMetric(entry.name, entry.duration);
});
});
observer.observe({ entryTypes: ['measure'] });
ఈ కోడ్ స్నిప్పెట్ `measure` ఎంట్రీలను వినే ఒక పర్ఫార్మెన్స్ అబ్జర్వర్‌ను సృష్టిస్తుంది. `measure` ఎంట్రీ సృష్టించబడినప్పుడు (`performance.measure` ద్వారా), అబ్జర్వర్ యొక్క కాల్‌బ్యాక్ ఫంక్షన్ అమలు చేయబడుతుంది. కాల్‌బ్యాక్ ఫంక్షన్ సేకరించిన ఎంట్రీల ద్వారా ఇటరేట్ అవుతుంది, మెట్రిక్ పేరు మరియు వ్యవధిని కన్సోల్‌కు లాగ్ చేస్తుంది, మరియు ఆదర్శంగా, తదుపరి విశ్లేషణ కోసం డేటాను ఒక అనలిటిక్స్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌కు పంపుతుంది.
ప్రాక్టికల్ ఉదాహరణలు: కస్టమ్ మెట్రిక్స్ చర్యలో
మీ అప్లికేషన్ యొక్క పనితీరు యొక్క నిర్దిష్ట అంశాలను పర్యవేక్షించడానికి మీరు కస్టమ్ మెట్రిక్‌లను ఎలా ఉపయోగించవచ్చో కొన్ని ప్రాక్టికల్ ఉదాహరణలను అన్వేషిద్దాం.
1. API ప్రతిస్పందన సమయాన్ని కొలవడం
మీ బ్యాకెండ్ APIల నుండి ప్రతిస్పందనలను స్వీకరించడానికి పట్టే సమయాన్ని ట్రాక్ చేయడం సంభావ్య అడ్డంకులను గుర్తించడానికి చాలా ముఖ్యం. API ప్రతిస్పందన సమయాన్ని మీరు ఎలా కొలవవచ్చో ఇక్కడ ఉంది:
async function fetchData() {
performance.mark('apiCallStart');
const response = await fetch('/api/data');
performance.mark('apiCallEnd');
performance.measure('apiResponseTime', 'apiCallStart', 'apiCallEnd');
return response.json();
}
ఈ కోడ్ స్నిప్పెట్ `/api/data` ఎండ్‌పాయింట్ నుండి డేటాను పొందడానికి పట్టే సమయాన్ని కొలుస్తుంది. `apiResponseTime` మెట్రిక్ అభ్యర్థన ప్రారంభం నుండి ప్రతిస్పందన స్వీకరణ వరకు API కాల్ యొక్క మొత్తం వ్యవధిని సంగ్రహిస్తుంది.
2. ఇమేజ్ లోడ్ సమయాన్ని ట్రాక్ చేయడం
పేజీ లోడ్ పనితీరులో చిత్రాలు తరచుగా ఒక ముఖ్యమైన అంశం. చిత్రాలు లోడ్ అవ్వడానికి పట్టే సమయాన్ని కొలవడం ద్వారా మీరు భారీ పరిమాణ చిత్రాలను లేదా నెమ్మదిగా ఉన్న CDNలను గుర్తించడంలో సహాయపడుతుంది.
const image = new Image();
image.onload = () => {
performance.mark('imageLoadEnd');
performance.measure('imageLoadTime', 'imageLoadStart', 'imageLoadEnd');
};
performance.mark('imageLoadStart');
image.src = 'https://example.com/image.jpg';
ఈ కోడ్ స్నిప్పెట్ నిర్దిష్ట URL నుండి ఒక చిత్రం లోడ్ అవ్వడానికి పట్టే సమయాన్ని కొలుస్తుంది. `imageLoadTime` మెట్రిక్ చిత్రం అభ్యర్థన ప్రారంభం నుండి చిత్రం లోడ్ పూర్తయ్యే వరకు వ్యవధిని సంగ్రహిస్తుంది.
3. థర్డ్-పార్టీ స్క్రిప్ట్ ఎగ్జిక్యూషన్ సమయాన్ని పర్యవేక్షించడం
థర్డ్-పార్టీ స్క్రిప్ట్‌లు తరచుగా ఫ్రంటెండ్ పనితీరుపై గణనీయమైన ప్రభావాన్ని చూపుతాయి. వాటి ఎగ్జిక్యూషన్ సమయాన్ని కొలవడం సమస్య ఉన్న స్క్రిప్ట్‌లను గుర్తించి వాటి లోడింగ్ లేదా ఎగ్జిక్యూషన్‌ను ఆప్టిమైజ్ చేయడంలో మీకు సహాయపడుతుంది.
// Assuming the third-party script has a global function called 'thirdPartyScript'
performance.mark('thirdPartyScriptStart');
thirdPartyScript();
performance.mark('thirdPartyScriptEnd');
performance.measure('thirdPartyScriptExecutionTime', 'thirdPartyScriptStart', 'thirdPartyScriptEnd');
ఈ కోడ్ స్నిప్పెట్ ఒక ఊహాజనిత థర్డ్-పార్టీ స్క్రిప్ట్ యొక్క ఎగ్జిక్యూషన్ సమయాన్ని కొలుస్తుంది. `thirdPartyScriptExecutionTime` మెట్రిక్ స్క్రిప్ట్ యొక్క ఎగ్జిక్యూషన్ వ్యవధిని సంగ్రహిస్తుంది.
4. నిర్దిష్ట కాంపోనెంట్ల కోసం టైమ్ టు ఇంటరాక్టివ్ (TTI) కొలవడం
TTI ఒక ప్రామాణిక మెట్రిక్ అయినప్పటికీ, నిర్దిష్ట కాంపోనెంట్లు ఇంటరాక్టివ్‌గా మారడానికి పట్టే సమయాన్ని కొలవడానికి మీరు దీన్ని అనుకూలీకరించవచ్చు. ఇది మొత్తం TTIకి ఏ కాంపోనెంట్లు ఎక్కువగా దోహదం చేస్తున్నాయో గుర్తించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.
// After your component is fully rendered and interactive
performance.mark('componentInteractive');
performance.measure('componentTTI', 'componentRenderStart', 'componentInteractive');
ఈ ఉదాహరణ `componentRenderStart` ముందుగా నిర్వచించబడిందని భావిస్తుంది. ఇది కాంపోనెంట్ రెండరింగ్ ప్రారంభమైనప్పటి నుండి అది పూర్తిగా ఇంటరాక్టివ్‌గా మారే వరకు సమయాన్ని కొలుస్తుంది.
అధునాతన టెక్నిక్‌లు మరియు పరిగణనలు
ప్రాథమికాంశాలకు మించి, పర్ఫార్మెన్స్ అబ్జర్వర్ మరియు కస్టమ్ మెట్రిక్‌లను సమర్థవంతంగా ఉపయోగించడం కోసం ఇక్కడ కొన్ని అధునాతన టెక్నిక్‌లు మరియు పరిగణనలు ఉన్నాయి:
1. సంక్లిష్ట దృశ్యాల కోసం యూజర్ టైమింగ్ APIని ఉపయోగించడం
మరింత సంక్లిష్టమైన దృశ్యాల కోసం, ఒక ఈవెంట్ యొక్క వివిధ దశలను ట్రాక్ చేయడానికి మీరు బహుళ మార్క్‌లు మరియు మెజర్‌లను సృష్టించవలసి రావచ్చు. యూజర్ టైమింగ్ API ఈ మార్కర్‌లు మరియు గణనలను నిర్వహించడానికి ఒక సౌకర్యవంతమైన మార్గాన్ని అందిస్తుంది.
2. లాంగ్ టాస్క్స్ APIని ఉపయోగించడం
లాంగ్ టాస్క్స్ API ప్రధాన థ్రెడ్‌ను ఎక్కువ కాలం పాటు బ్లాక్ చేసే టాస్క్‌లను గుర్తించడంలో సహాయపడుతుంది, ఇది చెడు వినియోగదారు అనుభవానికి దారితీస్తుంది. మీరు దీన్ని కస్టమ్ మెట్రిక్‌లతో కలిపి నిర్దిష్ట అప్లికేషన్ చర్యలతో లాంగ్ టాస్క్‌లను పరస్పర సంబంధం కలిగి ఉండటానికి ఉపయోగించవచ్చు.
3. బఫర్డ్ ఫ్లాగ్ మరియు లేట్-లోడింగ్ అబ్జర్వర్‌లు
కొన్ని పనితీరు ఈవెంట్‌లు ఇప్పటికే జరిగిన తర్వాత మీరు మీ పర్ఫార్మెన్స్ అబ్జర్వర్‌ను ప్రారంభించినట్లయితే, మీరు ఆ ఈవెంట్‌లను తిరిగి పొందడానికి `buffered` ఫ్లాగ్‌ను ఉపయోగించవచ్చు. ఉదాహరణకు:
const observer = new PerformanceObserver((list) => { /* ... */ });
observer.observe({ entryTypes: ['measure'], buffered: true });
4. థ్రాట్లింగ్ మరియు డిబౌన్సింగ్
అధిక-ఫ్రీక్వెన్సీ దృశ్యాలలో, పనితీరు ఓవర్‌హెడ్‌ను నివారించడానికి మీ మెట్రిక్ సేకరణను థ్రాట్లింగ్ లేదా డిబౌన్సింగ్ చేయడాన్ని పరిగణించండి. ఉదాహరణకు, మీరు మౌస్ కదలికలను ట్రాక్ చేస్తుంటే, మీరు ప్రతి 100msకి మాత్రమే డేటాను సేకరించవచ్చు.
5. డేటా అగ్రిగేషన్ మరియు విశ్లేషణ
పర్ఫార్మెన్స్ అబ్జర్వర్ ద్వారా సేకరించిన రా పనితీరు డేటాను అర్థవంతమైన అంతర్దృష్టులను అందించడానికి అగ్రిగేట్ చేసి విశ్లేషించవలసి ఉంటుంది. ఇది సాధారణంగా డేటాను గూగుల్ అనలిటిక్స్, న్యూ రెలిక్ లేదా కస్టమ్-బిల్ట్ సొల్యూషన్ వంటి అనలిటిక్స్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌కు పంపడం కలిగి ఉంటుంది. మీ అనలిటిక్స్ ప్లాట్‌ఫారమ్ కస్టమ్ మెట్రిక్‌లను నిర్వహించగలదని మరియు అవసరమైన రిపోర్టింగ్ సామర్థ్యాలను అందించగలదని నిర్ధారించుకోండి.
6. రియల్ యూజర్ మానిటరింగ్ (RUM)
మీ అప్లికేషన్ యొక్క పనితీరు యొక్క నిజమైన చిత్రాన్ని పొందడానికి, రియల్ యూజర్ మానిటరింగ్ (RUM)ను అమలు చేయండి. RUM వాస్తవ ప్రపంచ పరిస్థితులలో నిజమైన వినియోగదారుల నుండి పనితీరు డేటాను సేకరిస్తుంది, విభిన్న వినియోగదారులు మరియు పరికరాల కోసం మీ అప్లికేషన్ ఎలా పనిచేస్తుందనే దానిపై విలువైన అంతర్దృష్టులను అందిస్తుంది. కస్టమ్ మెట్రిక్స్ ఒక సమగ్ర RUM వ్యూహంలో ఒక ముఖ్యమైన భాగం.
7. భద్రతా పరిగణనలు
పనితీరు డేటాను సేకరించి ప్రసారం చేసేటప్పుడు భద్రత గురించి జాగ్రత్తగా ఉండండి. సున్నితమైన వినియోగదారు సమాచారాన్ని సేకరించకుండా ఉండండి మరియు డేటా సురక్షితంగా ప్రసారం చేయబడిందని నిర్ధారించుకోండి (ఉదా., HTTPS ఉపయోగించి).
ఉదాహరణ: రిసోర్స్ టైమింగ్ APIని ఉపయోగించి టైమ్ టు ఫస్ట్ బైట్ (TTFB) కొలవడం
TTFB అనేది బ్రౌజర్ సర్వర్ నుండి డేటా యొక్క మొదటి బైట్‌ను స్వీకరించడానికి పట్టే సమయం. ఇది `mark` మరియు `measure`తో నిర్వచించబడిన కస్టమ్ మెట్రిక్ కానప్పటికీ, ఇది ఒక విలువైన పనితీరు సూచిక మరియు రిసోర్స్ టైమింగ్ API ద్వారా యాక్సెస్ చేయవచ్చు మరియు పర్ఫార్మెన్స్ అబ్జర్వర్‌తో గమనించవచ్చు.
const ttfbObserver = new PerformanceObserver((list) => {
list.getEntriesByType('resource').forEach((entry) => {
if (entry.name === window.location.href) { // Check if it's the main document
const ttfb = entry.responseStart - entry.startTime;
console.log(`TTFB: ${ttfb}ms`);
// Send ttfb to your analytics platform
}
});
});
ttfbObserver.observe({ type: 'resource', buffered: true });
క్రాస్-బ్రౌజర్ అనుకూలత
పర్ఫార్మెన్స్ అబ్జర్వర్ API ఆధునిక బ్రౌజర్‌లలో విస్తృతంగా మద్దతు ఇస్తుంది. అయితే, బ్రౌజర్ అనుకూలతను తనిఖీ చేయడం మరియు పాత బ్రౌజర్‌ల కోసం ఫాల్‌బ్యాక్ మెకానిజమ్‌లను అందించడం ఎల్లప్పుడూ మంచి పద్ధతి. మీరు పర్ఫార్మెన్స్ అబ్జర్వర్ APIకి మద్దతు ఇవ్వని బ్రౌజర్‌ల కోసం పాలిఫిల్ లేదా సరళమైన కొలత పద్ధతిని ఉపయోగించవచ్చు.
if ('PerformanceObserver' in window) {
// Use Performance Observer API
const observer = new PerformanceObserver((list) => { /* ... */ });
observer.observe({ entryTypes: ['measure'] });
} else {
// Use a fallback mechanism (e.g., Date.now() for simple time measurements)
console.warn('PerformanceObserver API not supported in this browser.');
}
కస్టమ్ మెట్రిక్స్ ఉపయోగించడం కోసం ఉత్తమ పద్ధతులు
- స్పష్టమైన లక్ష్యాలను నిర్వచించండి: మీరు ఏ నిర్దిష్ట పనితీరు అంశాలను పర్యవేక్షించాలనుకుంటున్నారు?
- అర్థవంతమైన మెట్రిక్ పేర్లను ఎంచుకోండి: మీ కస్టమ్ మెట్రిక్‌ల కోసం వివరణాత్మక మరియు స్థిరమైన పేర్లను ఉపయోగించండి.
- మీ మెట్రిక్‌లను డాక్యుమెంట్ చేయండి: ప్రతి కస్టమ్ మెట్రిక్ యొక్క ఉద్దేశ్యం మరియు గణనను స్పష్టంగా డాక్యుమెంట్ చేయండి.
- పనితీరు బడ్జెట్‌లను సెట్ చేయండి: మీ కస్టమ్ మెట్రిక్‌ల కోసం ఆమోదయోగ్యమైన పనితీరు థ్రెషోల్డ్‌లను నిర్వచించండి.
- డేటా సేకరణ మరియు విశ్లేషణను ఆటోమేట్ చేయండి: మీ బిల్డ్ ప్రాసెస్ మరియు అనలిటిక్స్ పైప్‌లైన్‌లో కస్టమ్ మెట్రిక్ సేకరణను ఇంటిగ్రేట్ చేయండి.
- మీ మెట్రిక్‌లను క్రమం తప్పకుండా సమీక్షించండి మరియు మెరుగుపరచండి: మీ అప్లికేషన్ అభివృద్ధి చెందుతున్న కొద్దీ, మీ పనితీరు పర్యవేక్షణ అవసరాలు మారవచ్చు.
ముగింపు
ఫ్రంటెండ్ పనితీరు ఒక నిరంతర ప్రయాణం, గమ్యం కాదు. ఫ్రంటెండ్ పర్ఫార్మెన్స్ అబ్జర్వర్ APIని ఉపయోగించడం మరియు కస్టమ్ మెట్రిక్‌లను నిర్వచించడం ద్వారా, మీరు మీ అప్లికేషన్ యొక్క పనితీరుపై లోతైన అవగాహనను పొందవచ్చు మరియు మెరుగుదల కోసం ప్రాంతాలను గుర్తించవచ్చు. పనితీరు పర్యవేక్షణకు ఈ అనుకూలీకరించిన విధానం వినియోగదారు అనుభవాన్ని ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి మరియు వేగవంతమైన, మరింత ప్రతిస్పందించే వెబ్ అప్లికేషన్‌ను అందించడానికి మీకు అధికారం ఇస్తుంది. మీ మెట్రిక్‌లను స్థిరంగా పర్యవేక్షించడం, విశ్లేషించడం మరియు మెరుగుపరచడం గుర్తుంచుకోండి, తద్వారా మీరు ముందు వరుసలో ఉండి, మీ అప్లికేషన్ వినియోగదారులందరికీ, వారి స్థానం లేదా పరికరంతో సంబంధం లేకుండా, అత్యుత్తమంగా పనిచేస్తుందని నిర్ధారించుకోవచ్చు.
ఈ వ్యాసం పర్ఫార్మెన్స్ అబ్జర్వర్ APIని ఉపయోగించి కస్టమ్ మెట్రిక్‌ల యొక్క సమగ్ర అవలోకనాన్ని అందించింది. మీ నిర్దిష్ట అప్లికేషన్ అవసరాలకు ఈ టెక్నిక్‌లను అనుగుణంగా మార్చడం మరియు పనితీరు ఆప్టిమైజేషన్ గురించి సమాచారంతో కూడిన నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి డేటాను నిరంతరం పర్యవేక్షించడం మరియు విశ్లేషించడం చాలా ముఖ్యం.
మరింత చదవడానికి: